Professorin Dr. Kerstin Schill - Vizepräsidentin der DFG seit 2019

Porträtbild des Mitglieds des DFG-Präsidiums - Prof. Dr. Kerstin Schill

Prof. Dr. Kerstin Schill

Ausbildung

JahrBeschreibung
1993Doktor der Humanbiologie, Ludwig‐Maximilians‐Universität München
1987Diplom in Informatik, Technische Universität München
1979 - 1987Studium der Informatik, Technische Universität München
1977 - 1979Studium des Maschinenbaus, Technische Universität München

Erfahrung in der Forschung

JahrBeschreibung
seit 2018Rektorin des Hanse‐Wissenschaftskollegs, Delmenhorst 
(Institute for Advanced Study)
seit 2003Professorin (W3) für Informatik, Leitung 
„Kognitive Neuroinformatik“, Universität Bremen
1993 - 2003Post doc und Leitung der Forschungsgruppe 
“Computational Intelligence”, Institut für Medizinische Psychologie, Ludwig‐ Maximilians‐Universität, München
1987 - 2003Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institut für Medizinische Psychologie, Ludwig‐Maximilians‐Universität, München

Auszeichnungen/Ausschüsse/Funktionen

JahrBeschreibung
2018 - 2023Vizepräsidentin der DFG u.a. Vorsitz des Expertengremiums „NFDI- Nationale Forschungsdateninfrastruktur“, Vorsitz der Senats AG „Digitaler Wandel in den Wissenschaften“
2018 - 2020Mitglied der DFG Expertenkommission 
„Wissenschaft im digitalen Zeitalter“
seit 2017Vizesprecherin und Mitglied des Vorstands des SFB 
„EASE: Every Day Activity Science and Engineering“
2014 - 2018Senatorin der DFG
2013 - 2019Sprecherin des Wissenschaftsschwerpunkts “Minds, Media, Machines”, Universität Bremen
2012 - 2018Dekanin des Fachbereichs Informatik und Mathematik, 
Univ. Bremen
2012 - 2014Mitglied des Fachkollegiums “Informatik” der DFG
2010 - 2014Mitglied des Vorstandes des SFB/TR8 “Spatial Cognition” 
und Sprecherin der „Integrated Research Training Group”

Beirats-, Kuratoriums- oder Auswahltätigkeiten u.a. in: Fraunhofer Institut MEVIS, Carl-Zeiss Stiftung, OFFIS, ZDIN (Zentrum für digitale Innovationen), Stiftung Bremer Wertpapierbörse.

Aktuelle Drittmittelprojekte

JahrBeschreibung
2017 - 2025SFB „EASE: Everyday Activity Science and Engineering“, Teilprojekt H1 (2. Phase): Sensorimotor and Causal Human Activity Models for Cognitive Architectures, Teilprojektleitung, DFG
2017 - 2025SFB „EASE: Everyday Activity Science and Engineering“, Teilprojekt H3 (2. Phase: Discriminative and Generative Human Activity Models for Cognitive Architectures, Teilprojektleitung, DFG
2017 - 2023„VIPE, Neurocomputationale Operationen in der Peripherie des visuellen Systems“, Projektleitung C. Zetzsche, deutsch-amerikan. Kooperation, NSF/BMBF
2022 - 2025“IMAREX-Intelligente Maritime Exploration“, Verbundleitung, BMWK
2022 - 2025„VAMEX 3- Robust Ground Exploration“, Verbundleitung, BMWK
2023 - 2025„Safety Control Center“, Teilprojekt, BMWK
2023 - 2026„Triple GNC-Guidance, Navigation and Control“, Teilprojekt, BMWK

Relevante Publikationen

  • Visual-Inertial Odometry aided by Speed and Steering Angle Measurements (Andreas Serov, Joachim Clemens, Kerstin Schill), In 25th International Conference on Information Fusion (FUSION), IEEE, 2022.
  • Extended Object Tracking on the Affine Group Aff(2) (Lino Antoni Giefer, Joachim Clemens, Kerstin Schill), In 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION), IEEE, 2020.
  • Kalman Filter with Moving Reference for Jump-Free, Multi-Sensor Odometry with Application in Autonomous Driving (Joachim Clemens, Constantin Wellhausen, Tom Luca Koller, Udo Frese, Kerstin Schill), In 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION), IEEE, 2020.
  • From Human to Robot Everyday Activity (Celeste Mason, Konrad Gadzicki, Moritz Meier, Florian Ahrens, Thorsten Kluss, Jaime Maldonado, Felix Putze, Thorsten Fehr, Christoph Zetzsche, Manfred Herrmann, Kerstin Schill, Tanja Schultz), In 2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2020.
  • Multi-Sensor Fusion and Active Perception for Autonomous Deep Space Navigation (David Nakath, Joachim Clemens, Kerstin Schill), In 21st International Conference on Information Fusion (FUSION), IEEE, 2018.
  • Neural Computation of Statistical Image Properties in Peripheral Vision (Christoph Zetzsche, Ruth Rosenholtz, Noshaba Cheema, Konrad Gadzicki, Lex Fridman, Kerstin Schill), In Computational and Mathematical Models in Vision (MODVIS), 2017.
  • Evidential Object Recognition Based on Information Gain Maximization (Thomas Reineking, Kerstin Schill), In Belief Functions: Theory and Applications, Springer Science + Business Media, 2014.
  • A Belief-based architecture for scene analysis: from sensorimotor features to ontological knowledge (Kerstin Schill, Christoph Zetzsche, Johanna Hois), In Fuzzy Sets and Systems, V. 160, 10, 2009.
  • A model of attention and recognition by information maximization (Kerstin Schill), In I. Itti, G.Rees and J. Tsotsos: Encyclopedia of the neurobiology of attention, Academic Press, Elsevier, invited article, 109, 2005.
  • Hybrid architecture for the sensorimotor representation of spatial configurations (Kerstin Schill, Christoph Zetzsche, Johannes Wolter), In Cogn Process, Springer Science + Business Media, volume 7, 2006.