Gefördert werden die Entwicklung und Demonstration innovativer und kreativer Ansätze der Datenauswertung für eine detaillierte raum-zeitliche Analyse des Infektionsgeschehens. Damit sollen beispielsweise die Grundlage für eine frühzeitige Entdeckung von Ausbruchsgeschehen oder für die Evaluation von Präventions- und Eindämmungsmaßnahmen geschaffen werden. Projekte analysieren entweder mit innovativen Ansätzen das bisherige Pandemiegeschehen oder haben die Entwicklung von Monitoringsystemen zum Ziel.

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Liste der geförderten Projekte:

Fachliche Zuordnung	Projekt in GEPRIS
Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik Massiv parallele und datenintensive Systeme Mathematik Statistische Physik, Weiche Materie, Biologische Physik, Nichtlineare Dynamik	Deep-Learning-basierte Parameterschätzung von hochaufgelösten mathematischen Modellen zur Analyse, Vorhersage und Kontrolle von COVID-19
Informationssysteme, Prozess- und Wissensmanagement	Konzeptionierung eines integrativen, umfassenden, nachhaltigen und sicheren Pandemie-Daten-Spendenprojekts in Deutschland
Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik Humangeographie	Raum-zeitliche Untersuchung kleinräumiger Determinanten der Covid-19 Pandemie
Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik Informationssysteme, Prozess- und Wissensmanagement	Verwendung hochauflösender räumlicher Daten in einem bestehenden agentenbasierten Modell Deutschlands und deren Auswirkung auf prognostizierte SARS-CoV-2 Infektionsdynamiken
Statistik und Ökonometrie Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik	Erweiterte räumliche statistische Modellierung von COVID-19-Daten
Humangeographie	Sozio-räumliche Diffusion der COVID-19 Pandemie in Deutschland
Humangeographie Public Health, medizinische Versorgungsforschung, Sozialmedizin	Raum-zeitliche Exploration von COVID-19 Daten und lokalen Risikofaktoren in Berlin: am Beispiel des Bezirks Neukölln
Sicherheit und Verlässlichkeit Klinische Infektiologie und Tropenmedizin	Privatsphäreerhaltende Kontaktkontextschätzung
Statistische Physik, Weiche Materie, Biologische Physik, Nichtlineare Dynamik Epidemiologie und Medizinische Biometrie/Statistik Mathematik	Bayesian Regression Modell zur Analyse, Vorhersage der Ausbreitung von COVID-19 in Deutschland mit hoher örtlicher Auflösung zur und Vorbereitung der Intervention und Regulation
Wirtschaftspolitik, Angewandte Volkswirtschaftslehre	Covid-19 als Beschleuniger sozialer Ungleichheit- kleinräumige Analysen mit deutschen Nachbarschaftsdaten