Der Sonderforschungsbereich/Transregio „Quantitative Methoden für Visual Computing“ befasst sich mit den grundlegenden Herausforderungen der Digitalisierung und des Informationszeitalters – und hierbei insbesondere mit der Frage, wie man mit den massiv wachsenden Datenmengen, die täglich von Computern erzeugt und verarbeitet werden, umgehen kann.
Dass die Visualisierung des in Datensätzen gespeicherten Wissens nicht nur nützlich, sondern auch sehr ästhetisch sein kann, zeigt unser Juli-Motiv. Dafür haben die Forscher*innen des Sonderforschungsbereichs/Transregios Methoden zur Dimensionsreduktion auf bestehende Datensätze angewendet: eine beliebte Technik, die häufig im maschinellen Lernen und der Visualisierung zur Analyse sehr umfangreicher Datensätze eingesetzt wird.
Website: https://www.sfbtrr161.de
Fachliche Zuordnung: Informatik, System- und Elektrotechnik, Biologie, Geisteswissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Medizin
Beteiligte Universitäten/Institutionen: Universität Stuttgart, Universität Konstanz, Universität Ulm, Ludwig-Maximilians-Universität München
DFG-Verfahren: Transregios
Förderung: seit 2015
Indem die Forscher*innen die jeweiligen Zwischenschritte des dabei ablaufenden Optimierungsprozesses mit einer frei wählbaren Transparenz übereinander zeichneten, entstanden diese kunstvollen Bilder.
Wir setzen auf unserer Website technisch zwingend erforderliche Cookies sowie Cookies zur Erhebung statistischer Informationen (Analyse-Cookies) ein.
Für die statistische Analyse der Nutzung unseres Onlineangebots verwenden wir auf unserer Webseite den „Matomo“ Analysedienst. Analyse-Cookies helfen uns, unser Onlineangebot zu verbessern und im Sinne der Nutzenden zu optimieren. Matomo verwendet Cookies. Das sind Textdateien, die auf Ihrem Endgerät gespeichert werden und die es uns möglich machen, die Nutzung unserer Webseite zu analysieren. Wir werten das Nutzerverhalten von unseren Webseitenbesuchern anonymisiert aus, indem wir ihre IP-Adresse lediglich in gekürzter Form erheben. Sie können von uns als Nutzer*in somit nicht identifiziert werden. Eine Weitergabe Ihrer Daten an Dritte erfolgt nicht. Die erhobenen Informationen speichern wir für die Dauer von 13 Monaten und löschen diese anschließend.
Weitere Hinweise zu den verwendeten Verfahren, Begrifflichkeiten (z.B. „Cookies“, „Marketing“ und „Statistik“) und Ihren Rechten erhalten Sie in unseren Datenschutzhinweisen. Sie können Ihre Einwilligung zur Verarbeitung Ihrer Daten jederzeit über die Cookie-Einstellungen in den Datenschutzhinweisen widerrufen.